Ülikoolid ja akadeemilised partnerid
Kus akadeemiline ambitsioon kohtub reaalse maailma andmetega.
Teooria õpetab kontseptsioone. Peero Dataplace ühendab sinu õppekavad päris äriprojektide ja rahastatud teadus- ja arendustööga.
Lähenemine · kuidas see toimib
Siin kohtub teooria praktikaga. Me ühendame päris andmevajadusega ettevõtted tudengite ja teadlastega, kes vajavad lahendamiseks päris probleeme — ja muudame akadeemilise teooria valminud, tasustatud tulemusteks.
Peero on ühendav mehhanism. Sina tood talendi ja õppekava; meie toome päris nõudluse, kvaliteediraamistiku ja turuplatsi. Liitu Peero Dataplace'iga ja anna oma õppekavadele praktiline sild loenguruumist ettevõtlusesse.
Andmevõimekust vajavad ettevõtted
Meie toome nõudluse — ettevõtted, kellel on päris andmeprobleemid ja eelarve nende lahendamiseks.
Kinnitab kvaliteedi, kiiruse ja hinna
Peero on turuplats — meie kinnitame kvaliteedi ja kontrollime iga kirje, nii et ettevõtted saavad kindlalt tellida ja mõlemad pooled võidavad.
Tudengid ja teadlased, kes on valmis tulemusi looma
Sina tood talendi — tudengid ja teadlased, kes on valmis oma oskusi rakendama.
Partneri profiil
Andmeharidus, mida võetakse tõsiselt.
Ülikoolid, rakenduskõrgkoolid ja kutsekoolid, kes juba õpetavad andmeid — või tahavad seda teha. Kui oskad andmetalente kujundada, on sinu õppekavadele ja inimestele Peero Dataplace'is koht olemas.
Ülikoolid ja teadusasutused
Sa juhid andme-, analüütika- või arvutiteaduse õppekavu ja soovid, et sinu tudengid ja teadlased puutuksid kokku päris äriprobleemidega — mitte ainult juhtumianalüüsidega.
Rakenduskõrgkoolid ja kutsekoolid
Kutse- ja rakendusõppeasutused, kes arendavad praktilisi, tööks valmis andmeoskusi. Just praktilises teostuses on Peero omal kohal.
Õppeasutused, kes on valmis looma
Andmeõppekava veel pole, aga tahaksid selle luua? Aitame sul kujundada õppekava rollide ümber, mida ettevõtted päriselt värbavad.
Karjääriväljundid
Lõpetajad, kelle poole sinu õppekavad saavad püüelda.
Kujunda oma andmeõppekava rollide ümber, mida ettevõtted täna värbavad. Iga suund annab tudengitele selge ja nõutud sihi, mille poole püüelda — algtaseme rollist kuni vanemspetsialistini — ja Peero päris projektid aitavad nad sinna praktikas, mitte ainult teoorias.
Analüütika ja BI
Esimestest ülevaadetest usaldusväärse kihini, millel ettevõte töötab.
Data Analyst
Lõpetajad, kes muudavad toorandmed otsusteks, mille põhjal ettevõte saab tegutseda.
Power BISQLExcelBI / Analytics Engineer
Loojad, kes ehitavad usaldusväärse ja skaleeruva semantilise kihi, millel analüütika töötab.
Power BIFabricSQL
Data Engineering
Töökindlatest andmevoogudest kuni kogu andmemaastiku arhitektuurini.
Data Engineer
Insenerid, kes ehitavad ja haldavad andmete taga olevaid töökindlaid andmevooge.
FabricAzureSparkPythonData Architect
Kavandajad, kes on valmis kujundama ettevõtte andmemaastikku.
AzureFabricPurview
Data Science & ML
Statistilistest mudelitest kuni tootmises töötava AI-ni.
Data Scientist
Probleemilahendajad, kes valdavad statistikat ja masinõpet.
PythonAzure MLDatabricksML Engineer
Praktikud, kes viivad ML-i ja AI töökindlalt tootmisse.
Azure MLAI FoundryMLflow
Miks see toimib
Peero on ühendav mehhanism.
Üks platvorm, kaks poolt, üks lubadus: vanemspetsialisti tasemel kvaliteet ja kiirus juuniori hinnaga. Ettevõtted saavad garanteeritud ja kontrollitud tulemuse; sinu tudengid ja õppeasutus saavad päris kogemuse, tulu ja nähtavuse.
Garanteeritud tulemus, kontrollitud kvaliteet
- Kvaliteedikontroll — iga koostööd vaadatakse üle ja seda toetab Peero kontrolliraamistik, midagi ei jäeta juhuse hooleks.
- Vanemspetsialisti kvaliteet ja kiirus juuniori hinnaga — tudengitalent juuniori hinnaga, kuid vanemspetsialisti tasemel ja mentori järelevalve all.
- Konkurentsivõimeline kiirus ja hind — kiire tulemus andmetöös, mis muidu jääks ootejärjekorda.
Päris kogemus, tulu ja maine
- Elulähedane õpe ja oskuste arendamine — tudengid rakendavad akadeemilist teooriat päris valdkonna väljakutsetes.
- Tulu teenimine — Peero kaudu pakutavad teenused toovad tulu tudengitele ja õppeasutusele.
- Nähtavus ja maine — paista akadeemilisel maastikul silma õppekavana, kus teooria jõuab päriselt praktikasse.
Suurem võimalus
Katalüsaator rahastatud teadus- ja arendustööks ning innovatsiooniks.
Nii ELis kui mujal rahastavad organisatsioonid nutika andmetöö projekte, mis toetavad AI kasvu tervishoius, hariduses, transpordis ja mujal. Peero märkab neid programme, koondab konsortsiumi ja esitab taotluse — nii saab teadustööst võimalus sinu õppeasutusele.
Avatud taotlusvoorust rahastatud konsortsiumini
- Märkame — jälgime ELi ja rahvusvahelisi rahastustaotlusi nutikate andmelahenduste jaoks.
- Koondame — korraldame koostöökonsortsiume akadeemia ja ettevõtluse vahel.
- Taotleme — kirjutame kaasautorina ja esitame taotlusi maailma muutvate innovatsioonialgatuste jaoks.
- Teostame — partnerid saavad teadus- ja arendustööd, PR-i ja värsket materjali õppekavasse.
Mida sinu õppeasutus sellest võidab
Rahastatud teadustöö on enamat kui toetus — see on maine, partnerlussuhted ja õppematerjal, mis hoiab sinu õppekavad esirinnas.
Kuidas partnerlus toimib
Tervitusest kuni Dataplace'is avaldamiseni.
Ei mingit rägastikku ega saladust. Siin on tee sinu esimesest sõnumist kuni õppeasutuse avaldamiseni turuplatsil.
- Kandideeri
Saada partnerlustaotlus
Tutvusta allolevas vormis oma õppeasutust ja andmeõppekavu. See võtab paar minutit.
- Tutvu
Tutvumiskõne
Kohtume, et uurida sobivust ja kujundada, milline võiks partnerlus sinu tudengite ja teadlaste jaoks välja näha.
- Avalda
Saa Dataplace'i nimekirja
Sinu õppeasutus ja selle andmetalent avaldatakse Peero turuplatsil — õppekavad, rollid ja teenusepakkumised, valmis ettevõtetele avastamiseks ja tellimiseks.
Tutvume üksteisega
Kandideeri partnerluskõnele.
Räägi meile veidi oma õppeasutusest ja andmealastest ambitsioonidest. Lepime kokku vabas õhkkonnas tutvumiskõne, et uurida, kuidas partnerlus võiks toimida.
Talent Studio · ülikoolid ja akadeemilised partnerid
Muuda oma andmeõppekava praktiliseks kogemuseks.
Liitu Peero Dataplace'iga ja anna oma tudengitele päris probleemid, päris tulemused ja päris maine.