Peerost
Kuidas väike riik sulgeb suure oskuste lõhe.
Peero ei alanud ettevõttena, millel on toode müüa. See algas Cēsises 2021. aastal, üleriigilise liikumise sees — ja me küsime endiselt selle esimese küsimuse versiooni, nüüd iga organisatsiooni kohta, kellega töötame.
Kust see algas
Selle liikumise lõpetaja, millest ta välja kasvas.
Peero sai alguse Valsts #196 sees — üleriigilises liikumises, mis asutati 2021. aastal Cēsises, et tugevdada Läti inimeste, mitte ainult taristu digitaalset identiteeti. Paberil oli Läti internetiühenduse ja digitaalsete avalike teenuste poolest tublisti üle Euroopa keskmise, kuid tublisti alla selle millegi raskemini mõõdetava poolest: inimeste võime tehnoloogiat päriselt tööle panna.
Kümme asutajapartnerit — majandusministeerium, Cēsise omavalitsus, juhtivad Läti ülikoolid, IT-ettevõtted ja loomemajanduse esindajad — tulid selle ühe lõhe ümber kokku.
Üks liikumise esimesi algatusi oli tasuta andmeanalüütika kursus, mida korraldati Cēsises koos Riia Tehnikaülikooliga ja mis ei nõudnud mingit eelnevat kogemust — ainult uudishimu.
Inimesed, kes selle kursuse läbisid, ja need, kes seda õpetada aitasid, said Peero andme- ja analüütikajuhtimise tuumikuks. Selles mõttes on Peero just selle liikumise lõpetaja, millest ta välja kasvas.
Esimesed edulood
Cēsise klassiruumist Peero eesliinile.
Unda, Edgars ja Toms tulid läbi selle esimese Valsts #196 andmekursuse — ja said esimeseks tõendiks sellest, millest kasvaks meie Talent Studio: uudishimulikud inimesed, sobitatud päris andmetööga, kes tarnivad päris organisatsioonidele.
Unda
Talent Studio · Andmed ja analüütika
Üks esimesi, kes tasuta Cēsise kursuse läbis, ja täna osa tuumikmeeskonnast, kes juhib andme- ja analüütikatööd, mida Peero klientidele tarnib.
Edgars
Talent Studio · Andmed ja analüütika
Tuli läbi sama programmi ja jäi seda õpetama ja juhtima aitama — täisring, mida Talent Studio on ehitatud kordama, lend lennu järel.
Toms
Talent Studio · Andmed ja analüütika
Elav tõestus sellest, et tee andmetöösse on õige esimene projekt, mitte varasem CV — lubadus, mille anname nüüd igale stuudio professionaalile.
Nad on eelkõige meie enda inimesed — ja põhjus, miks usume, et üksainus kursus võib karjääri muuta. Kui oled andmeprofessionaal, kes otsib seda esimest päris projekti, siis Talent Studio on koht, kust see algab. Avasta Talent Studio →
Mida me õppisime
Andmeprojekti kõige raskem osa on inimene.
Andmevõimekuse ehitamine õpetas meile midagi, mida tehnoloogia iial ei suudaks: kõige raskem osa igas andme- või AI-projektis pole andmetorustik, mudel ega töölaud. See on inimene, kes peab seda usaldama, selle ära õppima ja valima seda iga päev kasutada.
Nägime sama mustrit ikka ja jälle — uute tööriistade ja uute töömeetodite juurutamine jäi seisma mitte tehnoloogia, vaid kaasatuse puudumise tõttu. Enne kui inimesed asuvad ronima andmekirjaoskuse, analüütika ja AI raskematele astmetele, oli neil vaja tunda end motiveerituna, tunnustatuna ja muutuse osana.
Nii ehitasime ka selle jaoks. Sellest, mis algas kõrvalise avastusena, sai andmepõhine lähenemine inimestele ja muudatuste juhtimisele — kultuur ja tunnustus, mis panevad tehnoloogiainvesteeringu päriselt kinnistuma.
Mida me täna teeme
Tehnoloogia loob väärtust siis, kui inimesed on valmis seda kasutama.
See üksainus veendumus paistab välja kõiges, mida pakume — kolm teed andmevõimekuseni, stuudio inimestest, kes selle kohale toovad, ja platvorm, mis paneb selle püsima.
Haridus ja täiendõpe
Ehita andmeoskusi, mis jäävad majja — esmakordsetest data citizen'itest vaneminsenerideni.
Avasta →Laena seeTalent as a Service
Kontrollitud andmeprofessionaalid nõudmisel, sobitatud sinu ees oleva tööga.
Avasta →Anna üleKõik-ühes andmeteenused
Tarne algusest lõpuni — hindamine, strateegia, arhitektuur, juurutamine ja tugi.
Avasta →Selle ümber asub meie Talent Studio — kasvav võrgustik vabakutselistest andmeprofessionaalidest, ülikooli- ja akadeemilistest partneritest ning andmelahenduste müüjatest, kes on ühendatud üheks ökosüsteemiks, mitte ei konkureeri eraldatuses.
Ja kõige selle all on kiht, mille avastasime, et vahele jätta ei saa: meie käitumise aktiveerimise platvorm, mis on ehitatud looma kaasatust, tunnustust ja kultuuri, millest andmete ja AI kasutuselevõtt sõltub — et tööriistad, mis inimestele antakse, oleksid tööriistad, mida nad päriselt kasutavad.
Meie filosoofia
Andmed enne AI-d. Inimesed enne platvorme.
Neli veendumust, mis otsustavad, kuidas me ehitame.
Andmed valmistavad AI ette
AI on täpselt nii hea kui andmed selle all. Andmed peavad olema ühendatud, hallatud ja kontrolli all, enne kui ükski AI saab neid kiirendada. Me ehitame alati kõigepealt vundamendi.
Inimesed valideerivad
Hübriidmudel on ainus mudel. Inimesed toovad otsustusvõime ja vastutuse; tehnoloogia annab tööle jõu, aga otsused teevad inimesed.
Kohesus loeb
Ootamine on iganenud. Ligipääs õigele oskusteabele just siis, kui seda vaja on, muudab võimaliku piire.
Partnerlused paljundavad
Kasv ei ole nullsummamäng. Tugevaimad tulemused sünnivad siis, kui andmeostjad, müüjad, spetsialistid ja platvormid töötavad ühe ökosüsteemina.
Kuhu me läheme
Küsime endiselt seda esimest küsimust — nüüd kõigi jaoks.
Olgu sa ettevõte, kes sulgeb lõhet oma tehnoloogia ja oma inimeste vahel, andmeprofessionaal, kes otsib päris projekte, või ülikool, kes ehitab silda klassiruumi ja töökoha vahele — Peero on ehitatud sind seal kohtama.