StāstiDataplace

Par Peero

Kā maza valsts aizver lielu prasmju plaisu.

Peero nesākās kā uzņēmums ar produktu, ko pārdot. Tas sākās Cēsīs 2021. gadā, nacionālas kustības ietvaros — un mēs joprojām uzdodam šī pirmā jautājuma variantu, tagad par katru organizāciju, ar kuru strādājam.

Kur tas sākās

Kustības absolvents, no kuras tas izauga.

Peero sākās Valsts #196 ietvaros — nacionālā kustībā, kas 2021. gadā dibināta Cēsīs, lai stiprinātu Latvijas cilvēku, nevis tikai infrastruktūras, digitālo identitāti. Uz papīra Latvija bija krietni virs Eiropas vidējā rādītāja interneta pieejamības un digitālo publisko pakalpojumu ziņā, taču krietni zem tā kaut kā grūtāk izmērāma ziņā: cilvēku spējas patiesi likt tehnoloģijas lietā.

Desmit dibinātāji partneri — Ekonomikas ministrija, Cēsu novada pašvaldība, vadošās Latvijas augstskolas, IT uzņēmumi un radošo industriju pārstāvji — apvienojās ap šo vienu plaisu.

Viena no pirmajām kustības iniciatīvām bija bezmaksas datu analītikas kurss, kas Cēsīs tika rīkots kopā ar Rīgas Tehnisko universitāti un neprasīja nekādu iepriekšēju pieredzi — tikai zinātkāri.

Cilvēki, kas izgāja šo kursu, un tie, kas palīdzēja to pasniegt, kļuva par Peero datu un analītikas vadības kodolu. Šajā ziņā Peero ir tās pašas kustības absolvents, no kuras tas izauga.

2021
Dibināts Cēsīs, Valsts #196 ietvaros
10
Dibinātāji partneri — no Ekonomikas ministrijas līdz augstskolām
#196
Nacionālā kustība, no kuras izauga Peero

Pirmie veiksmes stāsti

No Cēsu klases uz Peero priekšējo līniju.

Unda, Edgars un Toms nāca cauri tam pirmajam Valsts #196 datu kursam — un kļuva par pirmo pierādījumu tam, kas izaugtu par mūsu Talent Studio: zinātkāri cilvēki, savienoti ar reālu datu darbu, kas piegādā reālām organizācijām.

Unda

Talent Studio · Dati un analītika

Viena no pirmajām, kas izgāja bezmaksas Cēsu kursu, un šodien daļa no pamatkomandas, kas vada datu un analītikas darbu, ko Peero piegādā klientiem.

Edgars

Talent Studio · Dati un analītika

Nāca cauri tai pašai programmai un palika, lai palīdzētu to pasniegt un vadīt — pilns loks, ko Talent Studio ir veidota atkārtot grupu pēc grupas.

Toms

Talent Studio · Dati un analītika

Dzīvs pierādījums tam, ka ceļš uz datu darbu ir pareizais pirmais projekts, nevis iepriekšējs CV — solījums, ko tagad dodam katram studijas profesionālim.

Viņi vispirms ir mūsu pašu cilvēki — un iemesls, kāpēc mēs ticam, ka viens kurss var mainīt karjeru. Ja esat datu profesionālis, kas meklē to pirmo īsto darbu, Talent Studio ir vieta, kur tas sākas. Izpētīt Talent Studio

Ko mēs iemācījāmies

Grūtākā daļa datu projektā ir cilvēks.

Datu spēju veidošana mums iemācīja kaut ko, ko tehnoloģijas nekad nespētu: grūtākā daļa jebkurā datu vai MI projektā nav datu plūsma, modelis vai informācijas panelis. Tas ir cilvēks, kuram tam jāuzticas, tas jāapgūst un jāizvēlas to lietot katru dienu.

Mēs atkal un atkal redzējām to pašu shēmu — jaunu rīku un jaunu darba veidu ieviešana apstājās nevis tehnoloģiju trūkuma dēļ, bet iesaistes trūkuma dēļ. Pirms cilvēki kāptu pa grūtākajiem datu pratības, analītikas un MI pakāpieniem, viņiem bija jājūtas motivētiem, novērtētiem un par pārmaiņu daļu.

Tāpēc mēs veidojām arī to. Tas, kas sākās kā blakus atklājums, kļuva par datos balstītu pieeju cilvēkiem un pārmaiņu vadībai — kultūru un atzinību, kas liek tehnoloģiju ieguldījumam patiešām noturēties.

Ko mēs darām šodien

Tehnoloģijas rada vērtību tad, kad cilvēki ir gatavi tās lietot.

Šī viena pārliecība parādās visā, ko piedāvājam — trīs ceļos uz datu spējām, cilvēku studijā, kas tos piegādā, un platformā, kas liek tiem noturēties.

Ap to visu ir mūsu Talent Studio — augošs tīkls ar ārštata datu profesionāļiem, universitāšu un akadēmiskajiem partneriem un datu risinājumu piegādātājiem, kas savienoti vienā ekosistēmā, nevis konkurē izolēti.

Un zem tā visa ir slānis, ko, kā atklājām, nevar izlaist: mūsu uzvedības aktivizācijas platforma, kas veidota, lai radītu iesaisti, atzinību un kultūru, no kā ir atkarīga datu un MI ieviešana — lai rīki, ko cilvēkiem iedod, būtu rīki, ko viņi patiešām lieto.

Mūsu filozofija

Dati pirms MI. Cilvēki pirms platformām.

Četras pārliecības, kas nosaka, kā mēs veidojam.

01

Dati sagatavo MI

MI ir tikai tik labs, cik labi ir dati zem tā. Datiem jābūt savienotiem, pārvaldītiem un kontrolē, pirms jebkurš MI var tos paātrināt. Mēs vispirms būvējam pamatu — vienmēr.

02

Cilvēki apstiprina

Hibrīdmodelis ir vienīgais modelis. Cilvēki nes spriestspēju un atbildību; tehnoloģijas darbina darbu, bet lēmumus pieņem cilvēki.

03

Tūlītējums ir svarīgs

Gaidīšana ir novecojusi. Piekļuve pareizajai ekspertīzei tieši tajā brīdī, kad tā nepieciešama, maina to, kas ir iespējams.

04

Partnerības vairo

Izaugsme nav nulles summas spēle. Spēcīgākie rezultāti rodas, kad datu pircēji, piegādātāji, speciālisti un platformas darbojas kā viena ekosistēma.

Uz kurieni mēs ejam

Joprojām uzdodam to pirmo jautājumu — tagad visiem.

Neatkarīgi no tā, vai esat uzņēmums, kas aizver plaisu starp savām tehnoloģijām un saviem cilvēkiem, datu profesionālis, kas meklē īstus darbus, vai universitāte, kas savieno auditoriju ar darbavietu — Peero ir veidots, lai jūs tur sagaidītu.

Izpētīt Talent Studio