IstorijosDataplace

Apie Peero

Kaip maža šalis užpildo didelę įgūdžių spragą.

Peero neprasidėjo kaip įmonė su produktu, kurį reikia parduoti. Ji prasidėjo Cėsyje 2021 m., nacionalinio judėjimo viduje — ir mes vis dar keliame to pirmojo klausimo variantą, dabar kiekvienai organizacijai, su kuria dirbame.

Kur viskas prasidėjo

Judėjimo absolventė, iš kurio ji išaugo.

Peero prasidėjo Valsts #196 viduje — nacionaliniame judėjime, įkurtame 2021 m. Cėsyje, siekiant sustiprinti Latvijos žmonių, o ne vien infrastruktūros, skaitmeninę tapatybę. Popieriuje Latvija gerokai lenkė Europos vidurkį pagal interneto prieigą ir skaitmenines viešąsias paslaugas, tačiau gerokai atsiliko pagal kai ką sunkiau išmatuojamo: žmonių gebėjimą iš tikrųjų pritaikyti technologijas.

Dešimt steigėjų partnerių — Ekonomikos ministerija, Cėsio savivaldybė, pirmaujantys Latvijos universitetai, IT įmonės ir kūrybinių industrijų atstovai — susibūrė aplink šią vieną spragą.

Viena pirmųjų judėjimo iniciatyvų buvo nemokamas duomenų analitikos kursas, vykdytas Cėsyje kartu su Rygos technikos universitetu, kuris nereikalavo jokios ankstesnės patirties — tik smalsumo.

Žmonės, kurie baigė tą kursą, ir tie, kurie padėjo jį dėstyti, tapo Peero duomenų ir analitikos vadovybės branduoliu. Šia prasme Peero yra to paties judėjimo, iš kurio ji išaugo, absolventė.

2021
Įkurta Cėsyje, Valsts #196 viduje
10
Steigėjų partnerių — nuo Ekonomikos ministerijos iki universitetų
#196
Nacionalinis judėjimas, iš kurio išaugo Peero

Pirmosios sėkmės istorijos

Iš Cėsio auditorijos į Peero priekinę liniją.

Unda, Edgars ir Toms perėjo tą pirmąjį Valsts #196 duomenų kursą — ir tapo pirmuoju įrodymu to, kas išaugs į mūsų Talent Studio: smalsūs žmonės, suderinti su tikru duomenų darbu, dirbantys tikroms organizacijoms.

Unda

Talent Studio · Duomenys ir analitika

Viena pirmųjų, baigusių nemokamą Cėsio kursą, o šiandien — pagrindinės komandos, vadovaujančios duomenų ir analitikos darbui, kurį Peero atlieka klientams, narė.

Edgars

Talent Studio · Duomenys ir analitika

Perėjo tą pačią programą ir liko padėti ją dėstyti bei jai vadovauti — visas ratas, kurį Talent Studio sukurta kartoti su kiekviena nauja grupe.

Toms

Talent Studio · Duomenys ir analitika

Gyvas įrodymas, kad kelias į duomenų darbą yra tinkamas pirmasis projektas, o ne ankstesnis CV — pažadas, kurį dabar duodame kiekvienam studijos profesionalui.

Visų pirma jie yra mūsų pačių žmonės — ir priežastis, kodėl tikime, kad vienas kursas gali pakeisti karjerą. Jei esate duomenų profesionalas, ieškantis to pirmojo tikro darbo, Talent Studio yra vieta, kur viskas prasideda. Susipažinti su Talent Studio

Ko išmokome

Sunkiausia duomenų projekto dalis yra žmogus.

Duomenų gebėjimų kūrimas išmokė mus to, ko technologijos niekada nebūtų galėjusios: sunkiausia bet kurio duomenų ar DI projekto dalis nėra duomenų srautas, modelis ar ataskaitų skydelis. Tai žmogus, kuris turi juo pasitikėti, jį išmokti ir kasdien pasirinkti jį naudoti.

Vėl ir vėl matėme tą patį modelį — naujų įrankių ir naujų darbo būdų diegimas stringa ne dėl technologijų trūkumo, o dėl įsitraukimo stokos. Prieš kopdami į sunkesnes duomenų raštingumo, analitikos ir DI pakopas, žmonės turėjo jaustis motyvuoti, pastebėti ir esantys pokyčio dalimi.

Todėl kūrėme ir tam. Tai, kas prasidėjo kaip šalutinis atradimas, tapo duomenimis grįstu požiūriu į žmones ir pokyčių valdymą — kultūra ir pripažinimu, dėl kurių technologijų investicija iš tikrųjų prigyja.

Ką darome šiandien

Technologijos sukuria vertę tada, kai žmonės pasiruošę jas naudoti.

Šis vienas įsitikinimas matomas visame, ką siūlome — trijuose keliuose į duomenų gebėjimus, žmonių studijoje, kuri juos įgyvendina, ir platformoje, kuri padeda jiems prigyti.

Aplink visa tai yra mūsų Talent Studio — auganti laisvai samdomų duomenų profesionalų, universitetų ir akademinių partnerių bei duomenų sprendimų tiekėjų tinklas, sujungtas į vieną ekosistemą, o ne konkuruojantis atskirai.

O po visu tuo yra sluoksnis, kurio, kaip supratome, praleisti negalima: mūsų elgesio aktyvavimo platforma, sukurta kurti įsitraukimą, pripažinimą ir kultūrą, nuo kurių priklauso duomenų ir DI įsisavinimas — kad įrankiai, kurie žmonėms duodami, būtų įrankiai, kuriuos jie iš tikrųjų naudoja.

Mūsų filosofija

Duomenys prieš DI. Žmonės prieš platformas.

Keturi įsitikinimai, lemiantys, kaip kuriame.

01

Duomenys parengia DI

DI yra tiek geras, kiek geri po juo esantys duomenys. Duomenys turi būti sujungti, valdomi ir kontroliuojami, kol dirbtinis intelektas galės juos pagreitinti. Pirmiausia kuriame pamatą — visada.

02

Žmonės patvirtina

Hibridinis modelis yra vienintelis modelis. Žmonės atneša nuovoką ir atsakomybę; technologijos varo darbą, bet sprendimus priima žmonės.

03

Akimirksnis svarbu

Laukimas paseno. Prieiga prie tinkamos kompetencijos tą akimirką, kai jos reikia, keičia tai, kas įmanoma.

04

Partnerystės didina

Augimas nėra nulinės sumos žaidimas. Stipriausi rezultatai gimsta tada, kai duomenų pirkėjai, tiekėjai, specialistai ir platformos veikia kaip viena ekosistema.

Kur einame

Vis dar keliame tą pirmąjį klausimą — dabar visiems.

Nesvarbu, ar esate įmonė, mažinanti atotrūkį tarp savo technologijų ir savo žmonių, duomenų profesionalas, ieškantis tikrų projektų, ar universitetas, jungiantis auditoriją su darbo vieta — Peero sukurta jus ten pasitikti.

Susipažinti su Talent Studio